前回：最小二乗法（理論編）ではデータに対してそれっぽい直線を引くことを考えました。そのために誤差が最小になるような直線のパラメータ（a,b）を推定する問題を解きました。 今回はそのパラメータを推定する手段（プロセス）として「勾配降下法」を解説…
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