前回：最尤推定・交差エントロピー誤差(1)に引き続き進めていきます。 まだご覧になっていない方は、前回記事から見ることをオススメします。 今回は今までやってきたことの総まとめです。分類問題の最後ですので頑張りましょう。 上記の図は今まで学んでき…

前回：確率の導入では分類の問題に確率を用いるメリットと、シグモイド関数について解説してきました。 今回からはそのシグモイド関数の形の決定について扱っていきましょう！ 少し長いので2回に分けて学んでいきます！ 問題：体重データから性別を推定する…

前回まではデータの散らばりを「それっぽい直線」を考えることによって学習する回帰を扱ってきました。 今回からはあるデータ群を複数のグループ（クラスタとも呼ぶ）に分類する問題に取り組みましょう。そのためには確率の考え方が必要不可欠になってきます…